深層学習を用いた軸受表面欠陥の自動検出システム実装

軸受欠陥検出の技術的課題 産業機械の要部である軸受は、溝状欠陥・凹み・擦過傷・ひっかき傷などの表面損傷が発生すると装置の信頼性が低下します。従来の目視検査は主観的で再現性が低く、画像処理ベースの手法は複雑な照明条件に弱いという課題があります。本システムでは、Ultralytics社の最新アルゴリズムを拡張したYOLOv12を活用し、産業現場に即応するリアルタイム ...

9月27日 01:14 投稿