JAX ベース開発における Chex による静的解析とテスト手法
DeepMind 製検証ツール Chex の概要
機械学習モデルの開発プロセスにおいて、型の安全性やテンソル形状の整合性を確保することは極めて重要です。Chex は、Google DeepMind によって提供されているオープンソースライブラリであり、主に JAX エコシステム内でのコード品質保証を目的としています。これは単なるテストフレームワークというよりも、開発中のバグ検出や型ミス ...
9月28日 12:11 投稿
SGDからAdamWまで：JAXオプティマイザのフルセットでハイパーパラメータ調整の悩みを解消
JAXはPython+NumPyプログラムのための合成変換ライブラリで、微分、ベクトル化、GPU/TPU向けJITコンパイルなどの機能を提供します。その中でも、JAXのオプティマイザモジュールは深層学習モデルのトレーニングに強力なサポートを提供し、基礎的なSGDから高度なAdamWまで、様々なトレーニングシナリオに対応できるため、ハイパーパラメータ調整の悩みから解放されます。
JAX ...
7月9日 22:19 投稿