Pythonによる非教師学習:K平均法(K-Means)の実装と可視化

K平均法(K-Means)の基本概念 K平均法は、教師なし学習における代表的な分割型クラスタリングアルゴリズムです。与えられたデータ集合をユーザーが指定した数(K個)のグループに分類し、各データポイントが自身に割り当てられたクラスタの重心(平均ベクトル)とユークリッド距離的に最も近くなるよう反復的に最適化を行います。この手法は「類似した特徴を共有するデー ...

5月22日 03:48 投稿