K近傍法とkd木の実践的な理解
K近傍法（KNN）の概要
**K近傍法（K-Nearest Neighbors: KNN）とは、機械学習における基本的なアルゴリズムです。この手法は特徴空間内で最も近いk個のデータポイントに基づいて分類を行います。
1）定義
特徴空間内の任意のサンプルが、その周囲のk個の最も似ている（距離が近い）多数派と同じクラスに属すると仮定します。
2）距離計算式
以下は一般的なユークリッド ...
5月29日 15:51 投稿
奇想天外なアイデアがコードで現実になる場所
5月29日 15:51 投稿