大規模言語モデル推論における Attention 層の実装：Triton と FlashAttention の統合
効率的な KV キャッシュ管理と Attention 計算
大規模言語モデル（LLM）の推論プロセスにおいて、Attention 層の最適化はレイテンシ削減の鍵となります。特に、Qwen3 などの最新アーキテクチャでは、Triton によるカスタムカーネルを用いた KV キャッシュの書き込みと、FlashAttention ライブラリを組み合わせたハイブリッドなアプローチが採用されています。この構成に ...
9月2日 09:25 投稿
vLLMにおけるKVCacheマネージャーの詳細解説
vLLMにおけるKVCacheマネージャーの詳細解説
本稿では、大規模言語モデル推論フレームワーク「vLLM」におけるKVCacheマネージャーの内部構造と動作原理を解説する。vLLMのバージョン0.17.1を 기준으로、ブロック管理機構からメモリアロケーションまで、実装深处までを明らかにする。
検証環境はconda環境（Python 3.12）上に構築され、vllm==0.17.1で動作確認を行っている ...
8月3日 21:34 投稿