LangChain と LangGraph を用いた AI エージェントのアーキテクチャ解説
AI エージェント（Agent）という言葉が、近年急速に広まりました。しかし、その実態はしばしば曖昧で、「大規模言語モデル（LLM）を少しラップしただけ」と思われがちです。実際には、エージェントの知能性は、単なるモデルの能力ではなく、制御構造と状態管理によって支えられています。本稿では、LangChain と LangGraph の二つの主要フレームワークを軸に、エージェント ...
7月2日 18:24 投稿
LangChain による Fireworks AI チャットモデルの実装と活用
Fireworks AI と LangChain の統合概要
大規模言語モデル（LLM）をアプリケーションに組み込む際、Fireworks AI のインフラストラクチャは高速な推論と多様なオープンソースモデルのサポートを提供します。本稿では、Python 製のオーケストレーションフレームワークである LangChain を通じて、Fireworks AI のチャットインターフェースを初期設定から実践的な利用パターン ...
6月4日 23:24 投稿