LeNetを用いた眼疾患画像分類：iChallenge-PMデータセットの実装例
画像分類の古典的モデルであるLeNetを、実際の眼疾患データセット（iChallenge-PM）に適用し、病的な近視の識別を行うプロセスを解説します。近視は進行すると網膜変性などの病理的変化を引き起こす可能性があるため、初期段階での自動識別は非常に重要です。
データセットの概要
iChallenge-PMデータセットは、以下の命名規則に基づいて分類されています。
Pから始 ...
10月22日 14:55 投稿
畳み込みニューラルネットワークの基礎と主要アーキテクチャ
はじめに
従来の画像処理では、画像データを平坦化して入力としていました。しかし、この手法では隣接するピクセル間の空間的相関関係を無視してしまうという本質的な問題がありました。
本章で解説する畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network、CNN）は、画像データの処理に特化した強力なニューラルネットワークアーキテクチャです。現在、计算 ...
6月30日 19:50 投稿