MindSporeを使用したRNNによる感情分析
概要
感情分析は自然言語処理の重要なタスクであり、分類問題として扱われます。ここでは、MindSporeを使ってRNNネットワークをベースとした感情分析モデルを構築します。以下のような結果が期待できます。
入力: This film is terrible
正しいラベル: Negative
予測ラベル: Negative
入力: This film is great
正しいラベル: Positive
予測ラベル: Positive
データ準 ...
6月1日 17:25 投稿
K近傍法によるワインデータセットのクラスタリング実装
K近傍法の基礎概念
K近傍法（K-Nearest Neighbors）は、教師あり学習の一種で分類と回帰の両方に利用できるアルゴリズムです。特徴空間内で最も近いK個の学習サンプルに基づいて予測を行います。
K近傍法の基本要素
K値: 近傍点の数を決定します。小さい値ではノイズの影響を受けやすく、大きい値ではクラス境界が曖昧になります
距離指標: サンプル間の類似度を測定し ...
5月29日 02:17 投稿
MindSpore NLPで実行するオープンソース音楽生成：MusicGenの活用ガイド
AIによる音楽生成は、近年特に注目を集める分野です。Suno AIのV3が話題を呼ぶ一方で、商用利用も可能な完全オープンなソリューションとして、Metaが開発したMusicGenがMindSpore NLPを通じて利用可能になりました。
MusicGenは、テキストプロンプトや既存のオーディオを条件として、高品質な音楽波形を直接生成できる単一Transformerベースのモデルです。MindSpore NLPで ...
5月17日 22:14 投稿
FCNによる画像セマンティックセグメンテーション：実践的アプローチ
学習のポイント
学習には忍耐が必要です。コードの実行には少なくとも1時間かかります。モデルが自動で実行中は、他の作業に専念できますが、最終結果を見るには忍耐と心構えが求められます。
本日は実際の応用として画像セグメンテーションを学びます。セグメンテーションツールの一つであるFCNの使用方法を紹介し、操作実験を行います。実験手順に従えば、期待される画像 ...
5月11日 05:57 投稿