意図認識とスロットフィルインの統合モデルにおけるCNN自己注意の改良
1.概要
本モデルは、Convolutional Sequence to Sequence Learningのエンコーダ部を改良したものです。もともとは機械翻訳に使用されていたモデルを、質問応答におけるスロットフィルインと意図認識の統合モデリングに再利用しています。
主な改良点は以下の通りです：
1. 複数のサイズを持つ畳み込みカーネルを使用して多様な特徴抽出を行う。
2. 多頭注意機構を追加し、 ...
5月17日 03:09 投稿