Pythonマルチプロセスにおける排他制御とプロセス間通信の実装
複数のプロセスが同時に共有リソース（ファイル、データベースなど）を操作すると、競合状態が発生し、データの整合性が崩れる可能性があります。これを防ぐために排他ロック（Mutex）を使用し、特定の処理を逐次的に実行させることが有効です。
排他ロックの実装例
import os
import json
import time
import random
from multiprocessing import Process, Lock
def res ...
7月19日 21:57 投稿
Pythonマルチプロセス通信における3つの方法のパフォーマンス比較 (Queue, Pipe, ZeroMQ)
これらの手法はすべてデータのコピーを伴うため、共有メモリほど効率的ではありません。しかし、ロック管理などの複雑さがない分、使い勝手は良いでしょう。機能的には似ていますが、それぞれのシナリオにおけるパフォーマンスは異なります。
以下にテストコードを示します。ロジックは概ね同じです。今回のテストデータは、指定されたサイズの整数リストです。
ここでは ...
7月12日 23:18 投稿
並行処理とネットワークプログラミングの基礎
基本的なソケット通信
import socket
サーバー = socket.socket() # TCPプロトコルをデフォルトで使用
サーバー.bind(('IPアドレス', ポート番号)) # IPとポートのバインディング
サーバー.listen(5) # 接続待ちキュー
クライアント, アドレス = サーバー.accept() # 接続受付、3ウェイハンドシェイク完了状態
データ = クライアント.recv(1024) # データ受信
ク ...
6月8日 21:59 投稿
Pythonマルチプロセス環境におけるデータ共有のメカニズムと実装
Pythonのmultiprocessingモジュールを用いて並列処理を構築する際、親プロセスと子プロセス間で状態を共有しようとすると、意図しない動作に直面することがあります。以下のスクリプトは、セマフォを用いて同時実行数を制御しつつ、複数のタスク結果を辞書へ集約する実装例です。
import time
from multiprocessing import Process, Semaphore
def execute_task(semaphore ...
6月4日 22:34 投稿