DifyにおけるNeo4j接続プール最適化の技術：パフォーマンスを極限まで引き出す設計指針
DifyをベースとしたAIアプリケーションにおいて、知識グラフやレコメンデーションエンジンとしてNeo4jを活用するケースが増えています。しかし、トラフィックの増大に伴い、DifyとNeo4j間の接続管理がボトルネックとなり、レスポンスの遅延やシステムの不安定化を招くことがあります。特に、コネクションプールの設定不備は致命的なパフォーマンス低下の原因となります。
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8月30日 14:15 投稿
初心者向け：適切なデータベースの選定方法とは？
データベースの選定に悩むことは開発者にとってよくある課題です。以下では、具体的なユースケースに応じたデータベースの選び方を解説します。
MySQL：在庫管理システム
在庫管理システムでは以下の要件が求められます：
在庫数量のリアルタイム更新
複数商品の同時注文処理
注文ステータスの整合性保証
在庫テーブル例：
+----------+------------+------------+---- ...
7月30日 07:07 投稿
Neo4j、Django、PyTorch、py2neoを使用した映画知識グラフと質問応答システム
本プロジェクトは、映画に関する知識グラフを構築し、質問応答システムを実装するものです。主な機能には、エンティティ認識、エンティティ検索、関係検索、および質問応答のモジュールが含まれます。
使用データは公開データセットから取得しています。
フロントエンドのデザインは https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph を参考にさせていただきま ...
7月28日 23:56 投稿
疾病中心型のスマート医療システム構築：Neo4jとElasticsearchを統合したマイクロサービスアーキテクチャ
システム概要と技術スタック
疾患を中核としたスマート医療システムの構築には、検索、知識グラフ基盤、質問応答、レコメンド、音声連携を統合するアーキテクチャが必要となる。本システムはJava生態系を採用し、SparkJavaによる軽量マイクロサービスとして実装する。医療エンティティ約4.4万件と関係データ約27万件を基盤とし、構造化された臨床情報基盤を形成する。
デー ...
7月25日 16:25 投稿
Popoto.js を用いた Neo4j グラフデータベースの可視化クエリビルダー入門
Popoto.js を用いた Neo4j グラフデータベースの可視化クエリビルダー入門
【無料ダウンロードリンク】popoto Visual query builder for Neo4j graph database プロジェクトページ: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/popoto
プロジェクト概要
Popoto.js は、D3.js ベースの JavaScript ライブラリであり、インタラクティブなグラフクエリインターフェースの構築を目 ...
6月10日 21:02 投稿