YOLOv8-OBBによる回転検出モデルの学習からC#デプロイまでの実装ガイド
環境セットアップと準備
YOLOv8の回転バウンディングボックス（OBB）機能を使用するには、Ultralyticsの公式リポジトリからソースコードを取得します。リポジトリにはOBBタスク用のモジュールが統合されています。環境構築については、以前のバージョンのYOLO環境があればそれを流用できますが、新規に構築する場合は以下のコマンドで必要なライブラリをインストールします ...
8月4日 23:29 投稿
Windows環境でYOLOv8カスタムモデルをゼロから学習・構築する完全ガイド
環境準備
Python 3.9以上を推奨。まずpipのミラーを国内に切り替えておくと以降のライブラリ導入が高速化されます。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
1. データセット作成：LabelImgを使ったアノテーション
1.1 LabelImgの取得
GitHubリポジトリ：https://github.co ...
7月27日 21:55 投稿
DAMOYOLO-Sによる物体検出：GradioインターフェースとJSON出力の活用
視覚認識の実践的アプローチ
商品棚の写真や街中の風景画像を分析し、コンピュータが「コーラの瓶」「自動車」などの物体を識別・枠描画する技術が物体検出である。DAMOYOLO-Sはこの機能を実現するWebサービスで、画像アップロードにより数秒で構造化データを生成する。
DAMOYOLO-Sの技術概要
高性能汎用物体検出モデルであり、TinyNASアーキテクチャに基づく。COCOデー ...
6月12日 22:59 投稿
Faster RCNN設定ファイルの詳細解説：MMDetectionフレームワーク
MMDetectionフレームワークにおけるFaster R-CNNモデルの設定ファイルは、mmdetection/configs/faster_rcnn/ディレクトリ下のsample_config.pyに存在します。以下がその主要部分です：
_base_ = [
'../base/models/sample_model.py',
'../base/datasets/sample_dataset.py',
'../base/schedules/sample_schedule.py', '../base/default_runtime.py'
]
上記コ ...
6月3日 17:37 投稿
YOLO12 による監視システム向けリアルタイム歩行者検知の実装
YOLO12 による監視システム向けリアルタイム歩行者検知の実装
現代のセキュリティおよび交通管理システムにおいて、智能監視カメラの需要は急速に拡大しています。従来の監視手法は人力に依存しており、事後確認が主流でしたが、リアルタイムでの物体検知技術の導入により、自動的な異常検知や人流分析が可能になりました。本稿では、2025 年に発表された最新モデル「YOLO ...
6月3日 16:51 投稿