DAMOYOLO-Sによる物体検出：GradioインターフェースとJSON出力の活用
視覚認識の実践的アプローチ
商品棚の写真や街中の風景画像を分析し、コンピュータが「コーラの瓶」「自動車」などの物体を識別・枠描画する技術が物体検出である。DAMOYOLO-Sはこの機能を実現するWebサービスで、画像アップロードにより数秒で構造化データを生成する。
DAMOYOLO-Sの技術概要
高性能汎用物体検出モデルであり、TinyNASアーキテクチャに基づく。COCOデー ...
6月12日 22:59 投稿
Faster RCNN設定ファイルの詳細解説：MMDetectionフレームワーク
MMDetectionフレームワークにおけるFaster R-CNNモデルの設定ファイルは、mmdetection/configs/faster_rcnn/ディレクトリ下のsample_config.pyに存在します。以下がその主要部分です：
_base_ = [
'../base/models/sample_model.py',
'../base/datasets/sample_dataset.py',
'../base/schedules/sample_schedule.py', '../base/default_runtime.py'
]
上記コ ...
6月3日 17:37 投稿
YOLO12 による監視システム向けリアルタイム歩行者検知の実装
YOLO12 による監視システム向けリアルタイム歩行者検知の実装
現代のセキュリティおよび交通管理システムにおいて、智能監視カメラの需要は急速に拡大しています。従来の監視手法は人力に依存しており、事後確認が主流でしたが、リアルタイムでの物体検知技術の導入により、自動的な異常検知や人流分析が可能になりました。本稿では、2025 年に発表された最新モデル「YOLO ...
6月3日 16:51 投稿