LLM 推論におけるチャットテンプレートの整合性と実装上の注意点
大規模言語モデル（LLM）を実用環境に導入する際、モデルの推論結果が想定と異なる挙動を示すケースの多くは、チャットテンプレート（chat template）の不一致に起因します。これは、モデルの学習時・微調整時に用いられたトークン化形式と、推論時に実際に与えられるプロンプト構造が食い違っているために発生します。
典型的な障害事例と対応
コード補完ツールでの ...
6月21日 23:23 投稿
4GB以下の軽量モデルで実現する、スマートフォーム自動入力システム構築
非構造化テキストから構造データを抽出するAIワークフロー
日常の業務には、メールやチャットログ、PDF文書などに散在する情報を手作業でExcelやフォームに入力する作業が多く含まれます。このプロセスは時間と労力を消費し、ヒューマンエラーのリスクも高まります。本稿では、qwen2.5:4b-instruct-2507 という小型ながら高性能な言語モデルを活用し、自然言語からの情報抽 ...
6月21日 00:52 投稿
LangChain 框架下 RAG エージェントの実装と検索強化生成
RAG ワークフローの概要
本チュートリアルでは、LangChain を利用して検索拡張生成（RAG）システムを構築します。このプロセスは主に以下の 2 つのフェーズで構成されます。
インデキシング: ウェブソースから情報を抽出し、ベクトル化处理后にデータベースへ格納。
RAG 実行: ユーザーのクエリに対し、まずベクトルストアから関連情報を検索（Retrieve）、その結果を文脈 ...
6月20日 21:49 投稿
MoneyPrinterPlus、ローカルOllama大モデルを完全にサポート
MoneyPrinterPlusがバッチ混剪機能、ワンクリックAI動画生成、一括ショート動画公開機能をサポートしました。
以前サポートされていた大モデルはOpenAI、Azure、Kimi、Qianfan、Baichuan、Tongyi Qwen、DeepSeekなどの一般的なクラウドプロバイダーでした。
クラウドプロバイダーをサポートした理由は、現在の大モデルの利用コストが非常に安く、大手企業の安定性とパフォ ...
6月4日 21:32 投稿
FreeBSDでOllamaをインストールする方法
Ollamaは、ローカルで大規模言語モデル（LLM）を実行するためのオープンソースフレームワークです。これはさまざまなオペレーティングシステムをサポートしていますが、FreeBSDには対応していません。そのため、FreeBSD上でコンパイルしてインストールすることを試みました。
結論として、公式サイトのOllamaはコンパイルに失敗しましたが、カスタムバージョンを使用すれば ...
5月12日 21:50 投稿