OpenCV実践ガイド：画像処理の基礎から応用まで
開発環境
Ubuntu 19.04
Visual Studio Code 1.37.0
OpenCV 3.4.7
CMake 3.13.4
OpenCV学習の道のりとして、まず基本的な画像処理から始めましょう。
画像の読み込みと表示
基本的な画像操作は次のようになります：
Mat inputImage = imread("画像ファイルパス");
namedWindow("表示ウィンドウ");
imshow("表示ウィンドウ", inputImage);
...
8月13日 01:36 投稿
コンピュータビジョンの基礎と実装アプローチ
コンピュータビジョンの本質と実用領域
コンピュータビジョン（Computer Vision）は視覚情報を解析する人工知能技術であり、画像・動画から対象物の識別や意思決定を実現します。実用事例として顔認証システムや自動運転技術、医療画像解析などが挙げられます。
主要な画像認識タスク
タスク目的実用例
画像分類単一/複数ラベル付与写真自動分類、品質検査
物体検 ...
8月12日 00:25 投稿
MediaPipeを用いたジェスチャー認識の迅速な実装ガイド
MediaPipeを使用して、ジェスチャー認識アプリケーションを簡単に構築する方法について説明します。このガイドでは、Python APIを活用し、短いコードでリアルタイム処理を実現します。
環境設定とアーキテクチャ
MediaPipe Python APIのインストールは簡単です：
pip install mediapipe
ソリューションモジュールは、mediapipe/python/solutions/に配置されており、主要 ...
8月2日 13:07 投稿
Java を活用した知的テキスト自動処理アーキテクチャ
概要
本システムは、テキストデータの品質向上および構造化を目的とした自動処理ツールキットです。主な機能として、自然言語処理による誤り訂正、画像からの文字抽出（OCR）、そして表構造の解析が含まれます。CPU 環境での効率的な動作を重視し、各種モデルの最適化が行われています。
テキスト誤り訂正機能
文章の精度を高めるため、複数のアプローチを組み合わせてい ...
7月31日 20:14 投稿
QtとOpenCVによる基本的な画像描画
コンピュータビジョンや画像処理の分野では、OpenCVは強力なライブラリとして知られています。豊富な機能とアルゴリズムを提供しており、QtはクロスプラットフォームのC++ GUIアプリケーション開発フレームワークです。これにより、モダンなデスクトップアプリケーションを作成するためのすべての機能が備わっています。これらを組み合わせることで、強力な画像処理アプリ ...
7月29日 05:36 投稿
ステレオ視覚と3次元再構成における対極幾何学
対極幾何学の基礎
理論的背景
ピンホールカメラモデルでは、3次元空間から2次元画像への変換時に奥行き情報が失われる。このため、単眼画像からは各ピクセルがカメラからどれだけ離れているかを特定できない。このような深度情報を回復するには複数の視点が必要であり、両目視覚のように二つのカメラを用いる方法が立体視として知られている。
複数視点幾何学の基本概念を ...
7月25日 00:26 投稿
OpenCVとTesseractを用いたC++による画像文字認識（OCR）の実装
C++環境において、画像処理ライブラリであるOpenCVと、オープンソースのOCRエンジンであるTesseractを組み合わせて、画像内の文字を抽出する方法を解説します。OpenCVで画像の前処理（ノイズ除去や二値化）を行い、その結果をTesseractに渡すことで、認識精度を向上させることができます。
1. 開発環境の構築
Windows環境では、パッケージマネージャーのvcpkgを使用すると ...
7月24日 23:14 投稿
SortTracker安定追跡アルゴリズム
このアルゴリズムはハンガリアンアルゴリズムとKalmanTrackerを基盤とした安定追跡システムです。OpenCVライブラリが必要となるため、事前にインストールし適切なヘッダファイルをインポートしてください。実装には./include/SortTracker.hppヘッダと./src/SortTracker.cppソースファイルを使用します。
基本インターフェース
trk名前空間内に実装されたSortTrackerクラス ...
7月24日 06:47 投稿
Pythonで始める画像・動画処理：OpenCVとMatplotlibによる読み込みと表示
はじめに：画像・動画処理の第一歩
デジタル画像処理の基礎として、Pythonでの画像および動画ファイルの読み込みと表示は不可欠です。本稿では、コンピュータビジョンとデータ可視化の主要なライブラリであるOpenCVとMatplotlibを用いた基本的な操作について解説します。これらのツールを活用することで、画像・動画データの取り扱いが容易になります。
必要なライブラリ ...
7月22日 23:05 投稿
YOLOv10を使用した冷蔵庫内の食品検出システム
概要
このプロジェクトは、YOLOv10（You Only Look Once version 10）を用いた冷蔵庫内の食品検出システムです。このシステムは、冷蔵庫内の30種類の一般的な食品（果物、野菜、肉、乳製品、調味料など）を自動的に識別し、分類します。ユーザーは冷蔵庫内の食品の状況をリアルタイムで把握し、食品管理を最適化し、無駄を減らし、生活の利便性を向上させることができます ...
7月20日 21:51 投稿