深層強化学習によるSnake AI実装の学習記録
深層強化学習を用いたSnake AIの構築
本稿では、強化学習アルゴリズムを活用したSnake AIの実装について、理論的背景から実装上の注意点、最適化手法に至るまで包括的に解説する。対象コードはGitHub上で公開されている林亦LYi氏による実装をベースとしている。
理論的基盤
機械学習の概要
機械学習は 크게大きく三つのパラダイムに分類できる。教師あり学習（Supervised L ...
8月2日 11:51 投稿
OpenRLHFにおけるモデルアーキテクチャの解説
OpenRLHFモデルアーキテクチャの深層解析
本稿では、OpenRLHFフレームワークにおけるモデル処理のアーキテクチャについて詳細に解説する。強化学習を組み込んだ大規模言語モデルの訓練において、モデルはどのような役割を果たし、互いにどのように連携するかを焦点を当てる。
強化学習フローの概要
OpenRLHFの設計思想を理解する前に、強化学習ベースのLLM訓練の全体像を把 ...
7月9日 16:27 投稿