SparkとHugging Faceを統合したNLP分散処理手法
自然言語処理（NLP）におけるHugging Faceと分散処理基盤Sparkの統合手法について解説する。Spark 3.4以降の新機能活用と、Spark 3.3.1向けカスタム実装の2種類のアプローチを紹介する。
Spark 3.4以降でのネイティブ統合
Sparkのバージョン3.4以上では組み込みの機械学習サポートが強化されており、分散環境でのモデル推論が容易に実装できる。
実装の要点
ワーカー単 ...
8月7日 08:03 投稿
大規模ネットワークデータの分析に向けたPySparkとGraphFramesの実践的活用
グラフ計算フレームワークの基本概念
分散処理エンジンApache Sparkが提供するGraphFramesは、大規模ネットワークデータの解析に特化した拡張機能です。Pythonインターフェースを通じてグラフアルゴリズムを実行可能で、SNS分析や通信トラフィック検証などに応用できます。本稿では実装手順を解説します。
実行環境の構築
GraphFramesを動作させるには、事前に以下のコン ...
6月1日 18:14 投稿