Pythonオブジェクト指向演習：ECプラットフォーム設計と注文管理システム
演習1：ECプラットフォームの商品クラス設計
ECプラットフォームを開発していると仮定し、商品情報を表す親クラス（Product）と、それぞれ書籍と衣類商品を表す2つの子クラス（Book、Clothing）を設計する必要があります。オブジェクト指向の思想とポリモーフィズムを使用して、これら3つのクラスを設計および実装してください。
要件：
親クラス（Product）は以下の属性 ...
7月23日 17:37 投稿
Gradioのパブリック共有機能とFRPによるリバースプロキシの仕組み
デモアプリの外部共有とトンネリング
構築した機械学習モデルのデモは、他者にアクセスしてもらって初めて価値を発揮する。Gradioには、Webサーバーを別途用意することなく、ローカルで起動したアプリケーションを一時的にパブリックアクセス可能なURLとして公開する機能が備わっている。
パブリックURLの有効化方法
アプリを外部に公開する設定は非常にシンプルで、launch ...
7月23日 16:22 投稿
Java開発者のためのPython実践ガイド：ベクトルデータベースを活用した画像類似検索
本日は、ベクトルデータベースを利用した画像類似検索の実装方法について解説します。当初は画像や動画をベクトルに変換してベクトルデータベースに保存する予定でしたが、Tencentのベクトルデータベースが完全に開発段階ではないため、今回はテキストベースの画像類似検索をデモンストレーションします。
インタラクティブなアプリケーション構築に役立つツールとしてgrad ...
7月23日 00:48 投稿
Pythonによる線形回帰モデルの評価と実装
線形回帰モデルの評価指標
決定係数（R-squared）は、線形回帰モデルの適合度を示す指標です。0から1の範囲で値を取り、1に近いほどモデルの説明力が高いことを示します。
調整済み決定係数（Adjusted R-squared）は、変数の数を考慮した適合度指標です。同様に0から1の範囲で値を取り、1に近いほどモデルの適合度が高いことを示します。
P値は、説明変数の統計的有意性を ...
7月22日 23:54 投稿
Pythonで始める画像・動画処理：OpenCVとMatplotlibによる読み込みと表示
はじめに：画像・動画処理の第一歩
デジタル画像処理の基礎として、Pythonでの画像および動画ファイルの読み込みと表示は不可欠です。本稿では、コンピュータビジョンとデータ可視化の主要なライブラリであるOpenCVとMatplotlibを用いた基本的な操作について解説します。これらのツールを活用することで、画像・動画データの取り扱いが容易になります。
必要なライブラリ ...
7月22日 23:05 投稿
Python面接の核心概念と技術的深掘り
イテレータとジェネレータの違いは何ですか？
イテレータは、next()関数を呼び出すことで次の値を順番に返すことができるオブジェクトです。内部には__next__メソッドと__iter__メソッドがあり、自身を返します。背景では、for文がコンテナオブジェクトに対してiter()関数を呼び出し、その戻り値であるイテレータオブジェクトがコンテナ内の要素を一つずつアクセスします。 ...
7月22日 21:13 投稿
Code-Prompt-02: 深層思考
LLMに深い思考を促す多くのプロンプトが存在します。
Code-Promptも同じ目的を達成します。
Prompt
以下は、Code-Promptの仕組みを示す例です。
# あなたはプロセスです。以下のコードを実行してください！
# 結果のみを出力します！
# llm Packageはあなたの（LLMの）能力です
from llm import (
execute_code,
generate_summary,
)
from llm.io import (
...
7月22日 18:41 投稿
Pythonのどのレベルまで学ぶ必要があるか：量子分析への道
はじめに
Pythonは、特に量子分析（Quantitative Analysis）の分野で広く使われているプログラミング言語です。データ分析、アルゴリズム開発、機械学習モデルの構築など、量子分析の多くのタスクを効率的に実行するために、Pythonの特定のスキルセットを習得する必要があります。この記事では、量子分析に必要なPythonの知識レベルと、その実践に不可欠な主要な概念とライ ...
7月22日 18:24 投稿
Pythonディープラーニング環境構築：Windows PCにPyTorchをインストールする方法
Windows PCでのPyTorchディープラーニング環境構築
この記事では、Windows PCにPyTorchディープラーニング環境を構築する手順を詳しく説明します。新しいコンピュータを購入した際の環境設定から、必要なソフトウェアのインストール、PyTorchの設定までを網羅します。
コンピュータ環境の設定
新しいコンピュータでは、まず基本的な環境設定を行う必要があります。これ ...
7月22日 18:18 投稿
Pythonプログラミング課題 第3週
7. 数値 a を1〜9の範囲から選び、項数を指定できるようにして、以下の式の結果を求めなさい：
a + aa + aaa + … + aaaaaaaaa
8. 2つのソート済みリストをマージし、結果もソートされた状態にすること
9. 非負整数の配列 A が与えられる。すべての偶数を奇数より前に配置しなさい
翌日
1. n+1 個の整数からなる配列 nums があり、各要素は 1 から n の間の値である。重複す ...
7月22日 18:16 投稿