CNN1Dを使用したテーブルデータ処理の核心テクニック
多くの人が初めてCNN1Dをテーブルデータ処理に使用すると疑問を持つことがあります。なぜなら、テーブルデータは通常全結合ネットワークやツリーモデルで処理されるべきだと思われることが多いからです。しかし、実際のプロジェクトで特徴の次元間に明確な空間関係がある場合、CNN1Dはそのようなローカルパターンを自動的に捉えることができます。
全結合ネットワークはす ...
8月2日 00:46 投稿
Neo4j、Django、PyTorch、py2neoを使用した映画知識グラフと質問応答システム
本プロジェクトは、映画に関する知識グラフを構築し、質問応答システムを実装するものです。主な機能には、エンティティ認識、エンティティ検索、関係検索、および質問応答のモジュールが含まれます。
使用データは公開データセットから取得しています。
フロントエンドのデザインは https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph を参考にさせていただきま ...
7月28日 23:56 投稿
PyTorchのGPU環境（CUDA、cuDNN含む）の構築とPyCharmでの利用方法
前提条件
VS2019のダウンロードとインストール
ダウンロードリンク: https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/older-downloads/
ログインにはユーザー名とパスワードが必要です。
インストール時、C++のデスクトップ開発を有効にする必要があります。
目次
前言
...
7月28日 01:52 投稿
Windows環境でYOLOv8カスタムモデルをゼロから学習・構築する完全ガイド
環境準備
Python 3.9以上を推奨。まずpipのミラーを国内に切り替えておくと以降のライブラリ導入が高速化されます。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
1. データセット作成：LabelImgを使ったアノテーション
1.1 LabelImgの取得
GitHubリポジトリ：https://github.co ...
7月27日 21:55 投稿
深層学習カスタムプラグインの作成
### カスタムプラグイン実装の意義
TensorRTの利用中に算子非対応や生成構造冗長化、fp16/int8精度誤差増大などの問題が発生する場合があります。こうした課題に対しては独自算子の実装が必要です。onnx-graphsurgeonによりONNXモデルの編集（ノード追加・削除・接続）を行い、Polygraphyを併用して精度検証を実施します。onnx-graphsurgeonはNVIDIAが提供するONNX編集ツ ...
7月24日 23:16 投稿
FCOS 目標検出モデルのコード詳細解説
はじめに
この記事では、FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）という目標検出モデルのトレーニングプロセスとモデル構築の詳細なコードを解説します。特に、モデルの構築を担う `build_detection_model` 関数の内部処理に焦点を当てます。
トレーニングの実行
FCOSモデルのトレーニングは、以下のコマンドラインから開始されます。このコマンドは、PyT ...
7月23日 01:49 投稿
Pythonディープラーニング環境構築：Windows PCにPyTorchをインストールする方法
Windows PCでのPyTorchディープラーニング環境構築
この記事では、Windows PCにPyTorchディープラーニング環境を構築する手順を詳しく説明します。新しいコンピュータを購入した際の環境設定から、必要なソフトウェアのインストール、PyTorchの設定までを網羅します。
コンピュータ環境の設定
新しいコンピュータでは、まず基本的な環境設定を行う必要があります。これ ...
7月22日 18:18 投稿
深層学習における統計量と正規化の理論
統計的基礎：データ分布の記述
深層学習モデルの挙動を理解するには、データ分布を要約する統計量の把握が不可欠です。特に平均値と分散は、モデルの内部状態を分析する際の基本指標となります。
1. 平均値 (Mean)
平均値は、データセットの中央傾向を示す代表値です。集合内の各値を合計し、その個数で割ることで算出されます。
理論式: 全体平均 μ = (1/N) Σ x_i、 ...
7月22日 04:10 投稿
Depth Anythingモデルの導入からコミュニティリソースまでを網羅したガイド
Depth Anythingモデルの導入とコミュニティリソースガイド
コンピュータビジョン分野における深度推定技術は、開発者にとって長年の課題です。伝統的な手法の精度不足や商用ソリューションの高コスト、オープンソースモデルの導入ハードルなど、多くの問題点があります。本記事ではDepth Anythingモデルを軸に、環境構築から本番導入までの一連の手順を解説します。
読者 ...
7月21日 21:33 投稿
算力向上30%！ResNetからConvNeXt-Tinyへの軽量視覚モデルの進化
算力向上30%！ResNetからConvNeXt-Tinyへの軽量視覚モデルの進化
【無料ダウンロードリンク】pytorch-image-models huggingface/pytorch-image-models: Hugging Faceが開発・維持するPyTorch視覚モデルライブラリで、画像認識や分類などに適した高性能な事前学習モデルを多数提供。プロジェクトページ: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pytorch-image-models
モバ ...
7月21日 19:42 投稿