FastAPIを活用したRAGドキュメント検索システムの構築
REST APIの基礎知識
REST APIはクライアントとサーバー間の通信を実現するインターフェースです。Representational State Transfer APIの略称であり、特定のエンドポイントに対してHTTPリクエストを送信することで、サーバーが処理を行う仕組みです。プロジェクトではFastAPIを利用して以下の主要なHTTPメソッドを実装します。
RAGとFastAPIの融合
なぜこの組み合わせが最 ...
10月8日 08:08 投稿
AI Code Review Agentの構築：静的解析とLLMを統合した自動化パイプラインの実践
Code Review Agentの設計思想：シフトレフトの実現
ソフトウェア開発において、不具合の発見が遅れるほど修正コストは指数関数的に増大します。コードレビューは、バグがメインブランチに混入する前の重要な防波堤ですが、人間によるレビューには「品質のばらつき」「カバレッジの不足」「時間的リソースの限界」という課題が常に付きまといます。
私たちのチームでは、L ...
9月29日 03:48 投稿
InternLM 茴香豆のローカル環境構築と知識アシスタントの作成
1. 基本タスク
InternStudioでInternlm2-7bを使用して標準版の茴香豆知識アシスタントを構築し、Gradioインターフェースを使用して2回の質問と回答を行います（質問はチュートリアルと重複しないようにしてください）。スクリーンショットにはGradioインターフェースと茴香豆の回答を含めてください。知識ベースは、金融、医療、法律、音楽、アニメなど、自身の仕事、 ...
8月13日 12:36 投稿
大規模言語モデルの応用技術：プロンプトエンジニアリングからAGIへの進化
プロンプトエンジニアリングの基本構造
プロンプトエンジニアリングは、言語モデルに期待する出力を得るための入力設計技術である。適切な構造化されたプロンプトは、モデルの応答精度を大幅に向上させる。
prompt_structure = {
role: "医療専門家",
task: "症状に基づく診断を提供",
constraints: "根拠に基づく回答のみ",
examples: [
{ "symptoms": ...
8月1日 19:22 投稿
Skills を活用した垂直型 AI エージェント開発ガイド（日本語解説）
この記事では、Skills（スキル）という新しい AI エージェント拡張機構について、その概念・原理・価値・実装方法を包括的に解説します。非エンジニアから開発者まで、誰でも低コストで汎用 AI の知能上限を引き出すような垂直型エージェントアプリケーションを構築できる可能性を示します。
Skills とは何か？
2025年10月、Anthropic が Claude Skills を正式リリース。 ...
7月31日 00:02 投稿
大規模言語モデルと検索・画像機能を統合したロマンチックなアシスタントの構築
記念日のシーン演出において、常に斬新なアイデアを生み出し続けることは容易ではありません。本記事では、大規模言語モデル（LLM）を基盤としたアプリケーションに、画像処理やWeb検索機能を統合し、ユーザーに寄り添った提案を行うシステムの実装手法を解説します。以前の基礎的なチャットボットの構築から一歩進み、外部ツールと連携した応用的なアーキテクチャを見てい ...
7月18日 16:55 投稿
DeepSeek R1を活用したプライベート知識ベース構築手法
DeepSeek R1はその優れた推論チェーン処理能力で注目を集めていますが、Spring AIなどの主要フレームワークでは流式出力や思考過程の保持に制限があり、十分なサポートが提供されていません。deepseek4j 1.4では、ベクトルモデル対応など重要な機能拡張が実装されました。
設計思想
このライブラリは、DeepSeek APIの利用を簡素化し、Function CallingやJSONパース、Reaso ...
7月17日 16:30 投稿
LangChain と Gradio を用いたローカル知識ベースアシスタントの迅速構築
LangChain を活用した検索拡張型（RAG）アプリケーションの実装に焦点を当て、わずか数分で安全・ローカルな個人用知識アシスタントを構築する方法を紹介します。外部サービスへの依存を排除し、文書データを自環境内に閉じたまま、大規模言語モデル（LLM）による高精度な質問応答を実現できます。
動作デモ
完成後、Gradio インターフェースから「RAG モード」のオン／オ ...
7月3日 16:55 投稿
VannaAIにおけるカスタムLLMの統合と高度な構成
概要
VannaはデフォルトでOpenAIのGPTモデルを利用しますが、アーキテクチャ上はOpenAI互換のAPIエンドポイントを持つ任意の大規模言語モデル（LLM）と統合可能です。本記事では、Vannaの拡張性を活かし、セルフホスト型やプロキシサーバー経由のカスタムLLMを接続してText-to-SQL環境を構築する手順について解説します。
カスタムLLMクライアントの実装
標準的な構成では ...
6月25日 00:09 投稿
LangChain 框架下 RAG エージェントの実装と検索強化生成
RAG ワークフローの概要
本チュートリアルでは、LangChain を利用して検索拡張生成（RAG）システムを構築します。このプロセスは主に以下の 2 つのフェーズで構成されます。
インデキシング: ウェブソースから情報を抽出し、ベクトル化处理后にデータベースへ格納。
RAG 実行: ユーザーのクエリに対し、まずベクトルストアから関連情報を検索（Retrieve）、その結果を文脈 ...
6月20日 21:49 投稿