データベース管理システムの基本概念
リレーショナルおよび非リレーショナルデータベースの概要
目次- データベース管理システム(DBMS)について
データベースとは何か?
データベースの利点
専門用語:
リレーショナルデータベース
表形式のデータ構造とその関連性によるデータ組織化
利点：
欠点：
非リレーショナルデータベース
ドキュメントやキー・バリュー形式など、多様なデータ構造を採用する方法論
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6月7日 18:40 投稿
ASP.NET Core におけるセッション状態の分散保存と構成
ASP.NET Core セッションアーキテクチャの概要
ASP.NET Core アプリケーションにおいて、セッション状態（Session State）の保持には、デフォルトでキャッシュ機構が利用されます。特にマルチサーバー環境や負荷分散を考慮する際、ローカルメモリではなく、分散キャッシュを採用することが推奨されます。ここでは、Redis サーバーをバックエンドストレージとして使用する場 ...
6月5日 22:49 投稿
Nitterを自宅サーバーで運用する：プライバシー重視のTwitter代替フロントエンド構築ガイド
Nitterは、Twitterの公式APIをバックエンドとして使いながら、追跡・広告・アルゴリズム推薦を一切排除した軽量オープンソースフロントエンドです。本ガイドでは、Ubuntu環境を前提に、Nim言語によるビルドからsystemdサービス化までの一貫した私有デプロイ手順を解説します。
前提条件と依存パッケージのインストール
以下のコマンドで必要なツールとライブラリをまとめ ...
6月4日 19:04 投稿
権限管理システムの実装ガイド
一、ロール管理APIの実装
1. 使用技術スタック
フレームワーク：SpringBoot
キャッシュ：Redis
データベース：MySQL
認証：SpringSecurity
ワークフロー：Activiti
フロントエンド：vue-admin-template + Node.js + Npm + Vue + ElementUI + Axios
微信統合：メニューAPI + OAuth認証 + メッセージ配信
2. モジュール構成
YunshangOffice：ルートモジ ...
6月3日 18:46 投稿
Redisの核心技術とキャッシュ問題の本質的理解
以下は、Redisに関する代表的な技術課題とその本質を整理した内容です。
1. Redisをキャッシュとして選ぶ理由
Redisは単なるキャッシュではなく、多機能なインメモリデータストアです。主な利点は以下の通りです：
豊富なデータ構造：String、Hash、List、Set、Sorted Setに加え、HyperLogLog、Geo、Bloom Filter（RedisBloomモジュール）などもサポート。
永続化機 ...
6月2日 19:01 投稿
Redisキャッシュ実装チュートリアル：プロジェクト実践
店舗キャッシュの実装
キャッシュ利用する理由
キャッシュ利用の役割とモデルについて説明します。
キャッシュフロー
基本的なキャッシュの流れは以下の通りです。Redisから 먼저データを取得し、存在すればそのまま返し、存在しなければデータベースから取得してRedisに書き込むという流れです。
以下に実際のコードを記載します：
@Service
public class ShopServi ...
6月1日 18:57 投稿
Django 2実践例 第7章：ECサイトの作成
目次
Django2実践例 第1章 ブログアプリケーションの作成
Django2実践例 第2章 ブログ機能の拡張
Django2実践例 第3章 ブログ機能の更なる拡張
Django2実践例 第4章 SNSサイトの作成
Django2実践例 第5章 コンテンツ共有機能
Django2実践例 第6章 ユーザー行動の追跡
Django2実践例 第7章 ECサイトの作成
Django2実践例 第8章 支払いと注文の管理
Django2実践例 第9章 店 ...
6月1日 18:21 投稿
Redis パフォーマンス最適化とデータ設計のプラクティス
画像データ保存におけるデータ型の選択
画像データのメタデータを保存する際、StringやHash以外にSorted Setを利用する手法があります。具体的には、画像IDの前半部分をキーとし、後半部分をメンバ（member）、画像オブジェクトの内部IDをスコア（score）として保存します。この手法でも、要素数が少ないうちは内部的に「ziplist（圧縮リスト）」が使用されるため、メモリ ...
5月31日 11:37 投稿
Javaシステム開発における技術的課題と解決策
数値・文字列処理関連
小数をlong型に変換
double rawValue = Double.parseDouble("22.1");
long truncatedValue = (long) rawValue; // 桁落ちあり：22
// または
BigDecimal bigDec = new BigDecimal("22.1");
long roundedValue = bigDec.setScale(0, RoundingMode.HALF_UP).longValue();
文字列内の数字抽出
public static String extractDig ...
5月31日 01:36 投稿
Kafka コンシューマの冪等性を実現する実装手法
Kafka を扱う際、プロデューサ側の冪等性に注目が集まりがちですが、コンシューマ側の冪等性もシステムの信頼性を左右する重要な要素です。特に、ネットワーク障害やプロセスの再起動などにより同一メッセージが複数回配信される可能性がある分散環境では、コンシューマが冪等に動作しないと、データの重複登録や重複引き落としといった深刻な不整合を引き起こします。本稿 ...
5月30日 12:02 投稿