VerlとLoRAを組み合わせた効率的なモデル微調整
強化学習による微調整の可能性
大規模言語モデル（LLM）の微調整に取り組む中で、強化学習（RL）を活用してモデル性能を最適化したいというニーズは増加しています。その中でVerlというフレームワークに注目が集まっています。これはLLMの後続トレーニングに特化した強化学習フレームワークで、非常に強力です。
Verlは微調整に利用可能でしょうか？
結論から言えば ...
8月8日 06:41 投稿
深層強化学習によるSnake AI実装の学習記録
深層強化学習を用いたSnake AIの構築
本稿では、強化学習アルゴリズムを活用したSnake AIの実装について、理論的背景から実装上の注意点、最適化手法に至るまで包括的に解説する。対象コードはGitHub上で公開されている林亦LYi氏による実装をベースとしている。
理論的基盤
機械学習の概要
機械学習は 크게大きく三つのパラダイムに分類できる。教師あり学習（Supervised L ...
8月2日 11:51 投稿
handson-ml2を活用したゲームAI開発：Atari Breakoutを5ステップで攻略する完全ガイド
handson-ml2を活用したゲームAI開発：Atari Breakoutを5ステップで攻略する完全ガイド
Atari Breakoutを学習対象に選ぶ理由
この古典的なブロック崩しゲームはシンプルなルールながらも豊富な状態空間を持ち、強化学習の理想的な実験場となります。本ガイドでは、Q学習や経験再生など深度強化学習の核となる技術を学習します。
開発環境の準備
プロジェクトのクローン ...
6月5日 19:36 投稿
ms-swift を活用した音声対応 Omni-modal システムの構築手法
多模態 AI における音声統合の技術的課題
現代の AI エージェント開発において、テキストと画像だけでなく音声信号を直接処理できる能力は不可欠となっています。自動運転支援システムや教育用ロボットなど、実世界の複雑な環境で動作するアプリケーションでは、ユーザーの発話内容だけでなく、声のトーンや背景音、視覚情報との同期が正確な判断につながります。
しかし ...
5月21日 01:29 投稿