PythonでのGET、POSTリクエストの送信方法

Requestsライブラリの基本 環境準備: pip install requests RequestsはPythonでHTTPリクエストを送信するためのライブラリです。 主な用途: クローリングやAPI呼び出し時のHTTP通信を管理します。 公式ドキュメント: Requests日本語ドキュメント HTTPリクエストとレスポンスの構成 HTTPリクエストには以下の4つの ...

9月24日 07:42 投稿

Python Requestsライブラリにおけるタイムアウト(timeout)制御の最適化

ネットワークリクエストにおけるハングアップ問題 WebスクレイピングやAPI連携の実装において、リクエストを送信したままレスポンスがいつまでも返ってこず、プログラムが停止(フリーズ)してしまう現象は珍しくありません。ネットワークの不安定さや、サーバー側の過負荷などが原因で発生しますが、これに対する適切な対策を講じないと、クローラー全体の実行効率が著し ...

9月24日 04:02 投稿

Pythonによる画像検索エンジンのデータ収集とプロキシを活用した自動ダウンロード実装

ネットワークリクエストの解析 検索エンジンの画像検索結果を効率的に取得するためには、ブラウザのデベロッパーツール(F12)を使用して、画像データを配信しているAPIエンドポイントを特定する必要があります。「Network」タブを開き、ページをスクロールした際に発生する「acjson」などのリクエストを確認します。ここに含まれるクエリパラメータ(キーワード、ページ番 ...

9月20日 05:40 投稿

Pythonを使用した天気情報の取得とメール送信

この記事では、Pythonを使用して天気情報を取得し、それをメールで送信する方法を説明します。APIからデータを取得し、必要な情報を抽出してメールにフォーマットします。 import requests import json api_url = 'https://weatherapi.example.com/v1/forecast?location=tokyo&key=your_api_key' response = requests.get(api_url) weather_data = json.loads(respons ...

8月27日 07:46 投稿

requestsで画像認証コードを自動認識する実装例

Webサイトへの自動ログインやスクレイピングを行う際、ログインフォームに画像認証コード(CAPTCHA)が要求されるケースが多いです。社内システムのテストであれば、開発チームに検証用の固定コードを発行してもらうことも可能ですが、外部サイトでは自前で画像を認識する必要があります。 そのような場面で有効なのが、画像認識をクラウドで提供するサービスを利用する方 ...

8月11日 22:51 投稿

Requests ライブラリでの日本語テキスト表示と文字化け対策

テキストの取得と文字化けの原因 Python の requests ライブラリは、HTTP リクエストの実行とレスポンス処理を簡潔に記述できることから広く利用されています。しかし、日本語や中国語などの複数バイト文字を含むウェブページを取得する際、r.text で正しく表示されず、文字化けが発生するケースがよくあります。 requests は内部で以下のことを自動的に処理します: r ...

7月27日 23:24 投稿

チケット購入APIテストケースの設計と実装

チケット購入APIの処理フロー チケット購入APIの設計は要件によって異なります。以下に基本的な購入フローの例を示します: ユーザーが指定日時・座席のチケット情報を問い合わせる リクエストパラメータ(日付、会場、枚数、割引コード等)を取得 バックエンドデータベースから該当チケット情報を検索 チケット情報と注文詳細をユーザーに返却 注文リクエストがあれば、 ...

7月20日 19:30 投稿

Python Web クローリング実装:urllib から Scrapy までの進化

HTTP リクエストライブラリの比較と選定 Python において Web クローリングや HTTP 通信を行う場合、標準ライブラリからサードパーティ製の強力なライブラリまで、複数の選択肢が存在します。主に urllib、urllib2、requests、そしてフレームワークである Scrapy が挙げられます。それぞれの特性を理解し、目的に応じて使い分けることが重要です。 urllib と urllib2 の違 ...

7月11日 22:28 投稿

Pythonウェブスクレイピング:主要ライブラリと実装ガイド

ウェブスクレイピングに役立つPythonライブラリ 代表的なライブラリ requests: HTTPリクエストを送信するためのライブラリ selenium: ブラウザを自動化するためのツール lxml: 高速なXML/HTMLパーサー BeautifulSoup: HTML/XML解析ライブラリ pyquery: jQueryライクな文法でHTMLを操作できるライブラリ pymysql: MySQLデータベース接続用ライブラリ pymongo: MongoDB操作 ...

7月6日 19:44 投稿

中国統計局データを用いた消費支出トレンドの可視化とARIMA予測

データ取得:統計局APIへのアクセス 国家統計局の「EasyQuery」インターフェースは JSON 形式で構造化データを返却するため、requests を使って簡単に取得できる。アクセス制限を避けるため、1 回取得したらローカルにキャッシュし、連続アクセスは避ける。 import requests, re, json, time BASE = "https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm" QUERY = { "m": "Quer ...

7月5日 23:50 投稿