エッジコンピューティング環境における農作物病害検出AIシステムのオフライン構築と最適化
農業現場における病害虫の早期発見は、収量と品質を維持する上で不可欠です。しかし、圃場やビニールハウスなどの環境では通信インフラが脆弱であり、クラウド依存の画像解析APIはレイテンシや接続断のリスクを抱えています。本稿では、PyTorchとDockerを活用し、ネットワーク接続を前提としないエッジデバイス上で動作する農作物病害検出システムの実装と最適化手法につい ...
8月5日 12:33 投稿
算力向上30%！ResNetからConvNeXt-Tinyへの軽量視覚モデルの進化
算力向上30%！ResNetからConvNeXt-Tinyへの軽量視覚モデルの進化
【無料ダウンロードリンク】pytorch-image-models huggingface/pytorch-image-models: Hugging Faceが開発・維持するPyTorch視覚モデルライブラリで、画像認識や分類などに適した高性能な事前学習モデルを多数提供。プロジェクトページ: https://gitcode.com/GitHub_Trending/py/pytorch-image-models
モバ ...
7月21日 19:42 投稿
深層偽造検出のための音声スペクトログラム分析手法
深層偽造技術の概要
深層偽造（Deepfake）は、特に映像と音声において、人工知能技術を用いて生成された偽造メディアを指します。深層学習アルゴリズム、特に敵対的生成ネットワーク（GAN）を活用し、実データの特徴を学習して新たな迫真的なデータを生成します。
この技術は様々な分野で革新的な可能性を示す一方、悪用による深刻な危険性も存在します。政治的には虚偽 ...
6月21日 00:08 投稿
PyTorch で構築する ResNet50 実装のステップバイステップ解説
Residual Network (ResNet) の基礎構造
ResNet（Residual Network）は、非常に深いニューラルネットにおいて勾配消失問題を解決するために考案されたアーキテクチャです。この手法の核となるのは「スキップ接続（Skip Connection）」または「残差パス」と呼ばれる仕組みで、入力を直接出力層へ結合することで、F(x) + x という形での学習を実現します。これにより、層が深 ...
6月4日 16:32 投稿
レジデュアルネットワーク（ResNet）の原理と実装
より深いネットワークを設計するにつれて、「新たに追加された層がニューラルネットワークの性能をどのように向上させるか」ということを深く理解することが重要になります。さらに重要なのは、そのようなネットワークを設計する能力であり、追加された層がネットワークをより表現力豊かなものにします。質的な飛躍を達成するためには、いくつかの数学的基礎知識が必要です ...
5月22日 22:32 投稿