なぜバッドケースの修正が新規データ追加より重要なのか？
強化学習による人間フィードバック（RLHF）やモデルの嗜好最適化を行う際、多くの人が直感的に考えるのが：
「モデルを強くしたい？ なら、もっとデータを足せばいい。」
しかし、実際にRLHFプロジェクトを運用した経験があるエンジニアは誰もが知っている真実がある。
モデルの品質を決めるのはデータ量ではなく、「誤りをいかに早く修正できるか」というフィ ...
9月1日 04:39 投稿
大規模言語モデル（LLM）入門：定義から学習プロセスまで完全ガイド
🔥 大規模言語モデル（LLM）入門：定義から学習プロセスまでの完全ガイド
2022年11月、OpenAI が ChatGPT を公開し、一夜にして世界中に衝撃が走りました。
人々は、この「チャットボット」が詩を書き、プログラミングをし、作文を添削するだけでなく、数学の問題を推論し、有名人のスタイルで文章を書き、さらには「もっともらしく嘘をつく」ことができることに驚きまし ...
7月13日 22:29 投稿
大規模言語モデルの仕組みと学習プロセス
大規模言語モデル（LLM）は、自然言語を理解・生成する能力を持つAIシステムであり、その動作原理は主に三つの段階から成り立っている：事前学習（Pretraining）、微調整（Fine-tuning）、および人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）。
文書補完モデル vs 対話型モデル
基本的なLLMは「文書補完器」として機能する。例えば、入力が「A banana is」であれば、 ...
5月28日 07:43 投稿