SAM-Med3D: 高効率なプロンプト対応3D医用画像セグメンテーションモデルのインストールと使用ガイド
プロジェクト概要
SAM（Segment Anything Model）は2D自然画像のセグメンテーションにおいて優れた性能を発揮しますが、3Dボリューム医用画像に対しては性能が限界に達し、予測が不安定で、満足のいく結果を得るために大量のプロンプトポイントが必要となるという問題があります。これらの問題は、SAMを医療データで微調整するだけでは解決できません。なぜなら、その元の2 ...
6月26日 00:06 投稿