スケール不変特徴変換（SIFT）の仕組みと画像処理における実装方法
SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）の概要
SIFT（スケール不変特徴変換）は、画像の中から回転やスケーリング、照明の変化に対して頑健な局所特徴量を抽出するためのアルゴリズムです。1999年にDavid Loweによって提唱され、物体認識や画像のパノラマ合成、3D再構成など、コンピュータビジョンの幅広い分野でデファクトスタンダードの一つとして利用されてきました ...
10月14日 14:34 投稿