自己組織化マップ (SOM) 入門: 高次元データ可視化とクラスタリング
アルゴリズム概要
自己組織化マップ (Self-Organizing Maps, SOM) は、フィンランドの学者テウヴォ・コホネンが1982年に提唱した教師なし学習型の人工ニューラルネットワークです。SOMは、高次元の入力データを低次元（一般的には2次元）空間にマッピングしつつ、元のデータの位相構造を維持する能力を持ちます。この特性により、データ可視化やクラスタリング分析における ...
8月8日 13:15 投稿