Spark MLで推奨アルゴリズムプロジェクト（下）
一、全体的なアプローチ
二、コードの解析
1）LRデータの準備：
1、データを結合する。ユーザーが過去に見た商品は、行動に基づいて好む0または好まない1で区別し、ユーザーが見たことがない商品は2でマークします。
// ユーザーが商品に好むかどうかを判断します。ユーザーが注文したり、カートに入れるなら好むとします。
val isLove: UserDefinedFunction = udf{
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9月4日 01:40 投稿