Spring AIのリクエスト・レスポンス処理の内部実装
概要
Spring AIにおけるリクエスト送信とレスポンス処理のメカニズムを解説します。Spring Boot 3環境での実装を前提とし、JDK 17が必須となります。
プロジェクト設定
Mavenプロジェクトにおける依存関係の設定例を示します。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3 ...
6月20日 17:19 投稿
Spring AIアプリケーションのオブザーバビリティ構築：Actuatorによるメトリクス監視
Spring AIの運用における監視の重要性
エンタープライズ環境にAI機能を組み込む際、本番環境でのモデルの挙動やリソース消費量、レイテンシの把握は不可欠です。大規模言語モデル（LLM）の呼び出しはコストが高く、トークン消費量が直接料金に影響するため、監視機構がない状態での運用は重大なリスクを伴います。Spring Bootの強力なエコシステムを活用すれば、こうしたAI ...
5月20日 14:46 投稿
JavaにおけるAI統合：Spring AIで5分でチャットモデルを構築する
序章
Pythonがプログラミング言語の主流となっている現代においても、Javaは人工知能分野において重要な位置を占めています。これは、堅牢なSpringフレームワークの存在によるものです。近年急速に進歩しているAI技術により、革新的なアイデアが次々と生まれています。音声アシスタントから複雑な自然言語処理システムまで、AIは現代社会と仕事において欠かせない存在とな ...
5月16日 17:36 投稿
金倉データを用いたLoRAファインチューニングとSpring AIによるカスタムQwenモデル構築
LoRA技術の概要
大規模言語モデルのファインチューニングには、高い計算リソースと専門知識が必要とされます。LoRA（Low-Rank Adaptation）技術は、モデル全体を再トレーニングすることなく、特定タスクに特化した効率的な調整を可能にします。この手法により、既存の事前学習済みモデルを基盤として、企業固有のデータでカスタマイズすることが現実的になります。
環境構 ...
5月11日 13:06 投稿