Pythonによる一元配置分散分析（ANOVA）の実践ガイド
分散分析（ANOVA）は、3つ以上のグループの平均値に統計的に有意な差があるかどうかを検定する手法です。通常のt検定を繰り返し行うと、第一種の過誤（偽陽性）の確率が累積して増大する「多重比較の問題」が発生します。分散分析を用いることで、このリスクを抑えつつ、一度の検定で全体としての有意差を判断できます。
前提条件と基礎概念
分散分析を適用する際は、デー ...
7月27日 19:35 投稿
深層学習における統計量と正規化の理論
統計的基礎：データ分布の記述
深層学習モデルの挙動を理解するには、データ分布を要約する統計量の把握が不可欠です。特に平均値と分散は、モデルの内部状態を分析する際の基本指標となります。
1. 平均値 (Mean)
平均値は、データセットの中央傾向を示す代表値です。集合内の各値を合計し、その個数で割ることで算出されます。
理論式: 全体平均 μ = (1/N) Σ x_i、 ...
7月22日 04:10 投稿