Python によるサポートベクターマシンの実装とハイパーパラメータ最適化
サポートベクターマシン（SVM）の概要
サポートベクターマシン（Support Vector Machine: SVM）は、統計的学習理論に基づく強力な分類アルゴリズムです。主に二値分類問題に用いられますが、多クラス分類や回帰分析にも拡張可能です。SVM の核心は、異なるクラス間のマージン（余白）を最大化する決定境界（超平面）を構築することにあります。
主要な特徴と適用領域
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7月8日 21:08 投稿