LSTMによる銅先物価格の予測
本稿では、LSTM（Long Short-Term Memory）モデルを使用して銅先物価格を予測するコードについて解説します。コードは、モデルの訓練部分と予測部分の2つに分かれます。
モデル訓練部分
以下のPythonコードは、LSTMモデルを訓練するための関数です。TensorFlowを使用してモデルを構築し、Adamオプティマイザで学習を進めます。
import tensorflow as tf
import numpy as np ...
5月22日 17:59 投稿
画像処理およびディープラーニングによる CAPTCHA 認識システムの実装
1. はじめに
ウェブセキュリティにおいて、人間の操作を証明するために CAPTCHA（完全自動化されたパブリック・ターバック・コンピュータ区別テスト）が広く利用されている。自動化スクリプトによるアクセス制限が主流となる中、これらの認証コードを機械的に解析する技術の研究は、セキュリティ対策の強度を評価する上で重要な課題となっている。
本記事では、従来の画像 ...
5月19日 22:11 投稿
AIモデルのフォーマット変換プロセス
機械学習フレームワークを使用する際、学習環境と推論環境が異なる場合があります。たとえば、画像認識モデルをCaffeで学習したものの、本番環境ではTensorFlowで推論を行うといったケースです。
このような状況に対応するために、異なる学習フレームワークで作成されたモデル間の相互変換が求められます。モデル変換には主に「直接変換」と「規格化変換」の2つのアプロー ...
5月17日 21:13 投稿