大規模言語モデル推論基盤の構築と最適化：vLLM と TGI を用いた実戦ガイド
1. はじめに：トレーニングからインフラへ
大規模言語モデル（LLM）の開発ライフサイクルにおいて、最も難易度が高く重要なフェーズの一つが「推論環境の構築」です。ハブ上のオープンソースモデルを取得し、あるいは独自に学習済みのモデルを準備したとしても、そのまま高負荷なリクエストに対応可能な Web サービスとして公開することは容易ではありません。PyTorch の ...
6月13日 22:31 投稿