DeepSeek-R1からQwenへの知識蒸留：TextBrewerを用いた実装ガイド
大規模言語モデルの性能を軽量なモデルに継承する知識蒸留は、実用的なAIデプロイメントにおいて重要な技術です。本記事では、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bを教師モデル、Qwen-2.5-1.5Bを生徒モデルとして、TextBrewerライブラリを使用した蒸留プロセスを解説します。
蒸留の目的と概要
本実装の主な目標は、DeepSeek-R1が持つ推論能力をQwen-2.5-1.5Bに転移させること ...
9月12日 02:19 投稿