TextRankによるR言語でのキーワード抽出と文書要約
TextRankは、PageRankから派生したグラフベースの自然言語処理アルゴリズムであり、単語や文をノード、それらの共起・類似関係をエッジとして構築されたネットワーク上で反復的に重要度（スコア）を計算します。この手法は、TF-IDFとは異なり、文書内の局所的およびグローバルな構造情報を活用して、意味的に重要な単語や文を自動抽出します。
本実装では、中国語テキスト ...
8月1日 18:22 投稿
gensim を用いたTF-IDFとTextRankによるキーワード抽出手法
本稿では、単語の出現頻度と文書間の希少性に基づくTF-IDFと、グラフベースのアルゴリズムであるTextRankを用いたキーワード抽出の実装方法を解説する。これらの手法は文脈を考慮しないが、シンプルで効率的な抽出が可能である。より高度な意味解析が必要な場合は、LDAやLSIなどのトピックモデルを検討されたい。
TF-IDFによるキーワード抽出
TF-IDF（Term Frequency-Inv ...
7月15日 22:58 投稿