AIコンパイラの現在地と未来：主要技術の比較と直面する課題
深層学習コンパイラに関する包括的なサーベイ論文を基に、代表的なAIコンパイラの横比較を行い、各ツールの特徴を紐解く。さらに、現在AIコンパイラが直面している技術的課題を分析し、将来的な展望を考察する。
主要なAIコンパイラの比較と特徴
先行研究では、TVM、nGraph、TC、Glow、XLAという5つの主要なAIコンパイラが比較されている。それぞれのアーキテクチャと得 ...
5月28日 18:53 投稿
AIシステムにおける算子のハンドオプティマイゼーション
前回の記事では、算子の計算とスケジューリングの概念を探り、効率的なスケジューリング戦略がハードウェア性能の解放と遅延の低減において重要であることを強調しました。本稿では、手書き算子のスケジューリング時に考慮すべき重要な要素を深く掘り下げ、いくつかの著名な高性能算子ライブラリを紹介します。
計算分析
算子を最適化する前に、現在のプログラムのボトルネ ...
5月14日 15:03 投稿