大規模言語モデルの応用技術：プロンプトエンジニアリングからAGIへの進化
プロンプトエンジニアリングの基本構造
プロンプトエンジニアリングは、言語モデルに期待する出力を得るための入力設計技術である。適切な構造化されたプロンプトは、モデルの応答精度を大幅に向上させる。
prompt_structure = {
role: "医療専門家",
task: "症状に基づく診断を提供",
constraints: "根拠に基づく回答のみ",
examples: [
{ "symptoms": ...
8月1日 19:22 投稿
多エージェント協調におけるコンテキスト管理のための記憶システム設計
1. プロジェクト概要：共有記憶としての「議会型メモリ」
マルチエージェントシステムの開発において、各エージェントが過去の対話や中間結果を共有し、一貫性のある意思決定を行うためには、効果的なコンテキスト管理が不可欠です。オープンソースプロジェクト council-memory は、この課題に特化した記憶管理モジュールとして注目されています。「議会（council）」とい ...
7月21日 02:23 投稿
LangChain: 大規模言語モデル応用を革新するフレームワークの実践ガイド
導入
大規模言語モデル(LLM)の進化により、AIアプリケーション開発の可能性が拡大しています。しかし、単体でのLLM利用では実用的な応用が難しく、データ連携や動作制御の実装が課題となっています。LangChainは、LLMを外部データソースや計算ロジックと統合するためのフレームワークとして登場し、開発効率を大幅に向上させています。
基本概念
主要コンポーネント
LangC ...
6月1日 01:47 投稿