中国製EVの高精度車種識別を実現するYOLOv8ベースのマルチタスク学習フレームワーク
近年、中国国内で急速に普及している新エネルギー車は、従来の車両認識システムに大きな課題を突きつけている。既存の公開データセットは欧米や日本の内燃機関車が中心であり、中国メーカーの電気自動車をカバーする割合は15%未満にとどまる。さらに、単なるセダン・SUVといった大分類を超え、ブランド名や車種レベルでの細粒度認識が交通流分析やスマートパーキングにおい ...
9月1日 17:17 投稿
YOLOv8を用いたタバコ葉病害AI検出システムの構築
YOLOv8を用いたタバコ葉病害AI検出システムの構築
スマート農業分野では、作物の健康状態を効率的に監視し、病害虫の早期発見を行うことが収穫量と品質の維持に不可欠です。本稿では、最新の物体検出モデルであるYOLOv8を用いて、ドローンで撮影されたタバコ葉の画像を解析し、病害を自動的に検出するAIシステムの構築手順について解説します。環境構築からモデル訓練、推 ...
8月6日 05:39 投稿
YOLOv8-OBBによる回転検出モデルの学習からC#デプロイまでの実装ガイド
環境セットアップと準備
YOLOv8の回転バウンディングボックス（OBB）機能を使用するには、Ultralyticsの公式リポジトリからソースコードを取得します。リポジトリにはOBBタスク用のモジュールが統合されています。環境構築については、以前のバージョンのYOLO環境があればそれを流用できますが、新規に構築する場合は以下のコマンドで必要なライブラリをインストールします ...
8月4日 23:29 投稿
Windows環境でYOLOv8カスタムモデルをゼロから学習・構築する完全ガイド
環境準備
Python 3.9以上を推奨。まずpipのミラーを国内に切り替えておくと以降のライブラリ導入が高速化されます。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
1. データセット作成：LabelImgを使ったアノテーション
1.1 LabelImgの取得
GitHubリポジトリ：https://github.co ...
7月27日 21:55 投稿
昇腾AI搭載のOrange Pi AI-Pro開発ボード実機レビューとYOLOv8飲料検出アプリケーション
香橙派（Orange Pi）と華為が共同開発したAI専用シングルボードコンピュータ「Orange Pi AI-Pro」は、昇騰（Ascend）AIチップを搭載し、エッジAIやコンピュータビジョン向けに最適化された高性能プラットフォームです。本稿では、このボードのハードウェア仕様と、実際にYOLOv8アルゴリズムを用いた10種類の飲料検出プロジェクトを実行した結果を紹介します。
ハードウェ ...
7月21日 00:32 投稿
YOLOV8の改良 - 動的スネークコnvolutionの導入
01 動的スネークコnvolutionの概要
主に管状構造のセグメンテーションに使用されるコnvolutionで、血管や道路などの細長い連続的な構造を対象としています。スネークコnvolutionは高精度なセグメンテーションを可能にしますが、その課題は細かい局所的な構造特徴と複雑で変動する全体的な形状特徴からの学習です。したがって、モデルは特徴を学ぶ際にコnvolutionカーネルの ...
7月13日 18:52 投稿
YOLOベースのリアルタイムマスク検出システムの構築とWebインタフェース実装
パンデミック期における公共衛生管理の一環として、マスク着用状況の自動検出は重要な課題です。本稿では、YOLOアーキテクチャを活用したリアルタイムマスク検出システムの設計・実装プロセスを体系的に解説します。特に、YOLOv8を基盤とし、PyTorchによるカスタム学習、OpenCVを用いた推論パイプライン、およびFlaskによる軽量Webフロントエンドの統合に焦点を当てます。
...
6月20日 22:14 投稿
スマート監視AI解析端末の開発実践：構築からデプロイまでの完全ガイド
スマート監視AI解析端末は「カメラ＋エッジAIゲートウェイ＋ローカル推論＋アラーム出力」を統合したデバイスであり、リアルタイム動画ストリームの分析（顔認識・異常行動検出・物体カウントなど）をクラウドに依存せずに実現します。本記事では「RK3588開発ボード＋YOLOv8＋USBカメラ」を例に、ハードウェア接続からソフトウェアデプロイまでの一連のフローを手順通りに ...
6月16日 18:35 投稿
YOLOを活用したリアルタイム顔追跡システムの実装と評価
YOLOアルゴリズムを用いた顔追跡技術の実践的アプローチ
本稿では、YOLO（You Only Look Once）フレームワークを活用したリアルタイム顔追跡システムの構築方法について解説します。YOLOは単一のニューラルネットワークを通じて物体検出を実現する手法であり、高フレームレートを維持しつつ精度の良い検出を可能にします。以下では、システムの設計から実装、評価に至るま ...
6月2日 23:31 投稿