異端開発室

環境設定 import torch import torchvision from torchvision import transforms, datasets import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import DataLoader, Dataset import os import PIL import pathlib import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # デバイス設定 device = torch.device("cuda" if to ...

0. 前提 最近では、卒業設計と卒業論文の要件や難易度が年々高まっています。従来の卒業設計テーマは、创新性や特徴が不足しており、しばしば指導教員の要求に達しないことが多いです。学弟学妹からも、プロジェクトのシステムが教員の期待に沿わないとの話が頻繁に聞かれます。さらに、完成した卒業設計の参考資料を見つけることが非常に困難です。 皆さんが最小限の労 ...

CNN4IE プロジェクトURL: https://github.com/jiangnanboy/CNN4IE 本プロジェクトは、CNNの様々なバリエーションを用いて中国語情報抽出を実装するものです。今後、異なるモデルが継続的に追加されていきます。 CNN4IEは、CNNの各種改良版に基づき、異なるモデルブロックを融合させ、中国語情報抽出タスクに適用しています。 概要 現在の主な機能は中国語エンティティ抽出 ...

プロジェクト概要 教育分野において、学生の成績を予測することは重要な課題です。成績予測システムは、教師や教育機関が学生の学習状況をより深く理解し、個別指導を提供する上で役立ちます。近年、ディープラーニング技術の急速な発展に伴い、ニューラルネットワークを活用した成績予測システムが注目されています。これらのシステムは大量の学生データを活用し、高度 ...

1、はじめに 本稿では、3次元畳み込みニューラルネットワーク（3D CNN）を構築し、電子コンピュータ断層撮影（CT）スキャンが新型コロナウイルス肺炎に感染しているかどうかを予測する方法を紹介します。 通常、2次元CNNはRGB画像（3チャネル）の処理に使用されます。 3D CNN：このアーキテクチャは3次元データまたは2次元フレームシーケンス（CTスキャン内のスライスなど ...

必要なライブラリ 本プロジェクトでは、以下のライブラリを使用します。 NumPy: Pythonでの科学計算のための基本ライブラリ H5py: H5形式のファイルに保存されたデータセットと対話するためのライブラリ Matplotlib: Pythonでグラフを描画するためのライブラリ PIL: 画像処理のためのライブラリ SciPy: 画像処理のための追加機能を提供するライブラリ プロジェクトの概 ...

学習のポイント 学習には忍耐が必要です。コードの実行には少なくとも1時間かかります。モデルが自動で実行中は、他の作業に専念できますが、最終結果を見るには忍耐と心構えが求められます。 本日は実際の応用として画像セグメンテーションを学びます。セグメンテーションツールの一つであるFCNの使用方法を紹介し、操作実験を行います。実験手順に従えば、期待される画像 ...