PyTorch データセットとデータローダーの基礎
データ処理の分離
データサンプルを処理するコードは、読みづらく保守しにくいものになりがちです。理想的には、データセットのコードとモデルトレーニングのコードは分離しておくべきであり、そうすることで可読性とモジュール性が向上します。PyTorchはtorch.utils.data.DataLoaderとtorch.utils.data.Datasetという2つのデータプリミティブを提供しており、これらを使 ...
8月7日 00:45 投稿