ランニオ杯プログラミングコンテスト40日間学習記録
学習の感想
振り返ると、この40日間の学習記録はかなり浅いものでした。実際に学習した時間は半分程度で、一部の時間ではオンラインコースのみを見てコードを書く練習をしなかった状況でした。40日間のうち、真剣に学習できたのは約15日間程度でした。来年の試験ではこのような学習方法は避けなければなりません。
今回の試験では時間配分を間違え、良い結果を得ることが ...
5月27日 06:54 投稿
競技プログラミングにおける探索・数論・木構造アルゴリズムの実装技法
行選択による列制約の充足判定
グリッド状のデータに対し、行の削除操作を制限回数内で行った後、残存する列の要件数が指定値以下に収まるかを検証する問題である。行数が比較的小さいため、深さ優先探索を用いて行の採用・不採用のパターンを網羅する。各探索ノードでは、未削除行に含まれる列インデックスを集合に記録し、重複を除いた後のサイズが閾値を超えないか判定 ...
5月26日 19:47 投稿
確率と最適化問題の解法
サイコロとコイン
n面ダイスとコインを使用するゲームの勝率を求める。初期値としてダイスを振り、値が1～K-1の場合コインを繰り返し振る。表が出れば値が倍増、裏が出れば0になり、0で敗北またはK以上で勝利となる。
解法
初期値1～nについて、勝利条件は値が2^x倍されてK以上になることである。各初期値の勝率は1/2^xで、n個の初期値の勝率を合計後nで除算する。
#includ ...
5月26日 00:39 投稿
アルゴリズムとデータ構造 - 二分探索法の応用
二分探索法
基本概念
二分探索法は情報科学で広く応用されるアルゴリズムの一つです。その核心的なアイデアは各操作で半分の候補を除外することであり、これにより問題の解を \(\text{log}_2n\)（情報科学では通常 \(\text{log}n\) と表記）の操作回数で見つけることができます。
補足：アルゴリズムの計算量
コンピュータは十分速いかもしれないが、無限速ではない。——『 ...
5月25日 17:27 投稿
C言語における挿入ソートの仕組みと最適化実装
挿入ソートの基本概念
C言語における挿入ソート（Insertion Sort）は、小規模なデータや部分的に整列済みのデータに対して高い効率を発揮する整列アルゴリズムである。未整列の要素を順番に取り出し、既に整列済みの領域内で適切な挿入位置を後方から探索して挿入することで、全体の順序を構築していく仕組みを持つ。
標準的な挿入ソートの実装
以下に、挿入ソートの基本 ...
5月25日 04:03 投稿
河川の岩場問題：二分探索による最適解
問題リンク
https://www.luogu.org/problemnew/show/P2678
問題背景
年一度の「岩場飛び」大会が開催されます！
問題説明
この大会は一直線の川で行われ、川の中には大きな岩が点在しています。主催者はすでに2つの岩をスタート地点とゴール地点として選定しました。スタートとゴールの間にはN個の岩（スタートとゴールを含まない）があります。競技中、参加者はスター ...
5月19日 12:57 投稿
C言語の基礎演習問題
1.整数の階乗を計算する。
#include<stdio.h>
int main()
{
int i =1;
int n=0;
int ret=1;
scanf("%d",&n);
for(i=1;i<=n;i++)
{
ret=ret*i;
}
printf("%d",ret);
return 0;
}
2.1!+2!+3!+4!+5!+6!+...+10!の和を求める。
#include<stdio.h>
int main()
{
int i =1;
int n=0;
int j=1;
for(j=1;j<=10;j ...
5月19日 00:14 投稿
Go言語による配列操作アルゴリズムの実装：二分探索と双指针法の応用
二分探索の境界条件設計
二分探索は、ソート済みのデータ構造から特定の要素を対数時間で検索するための基盤技術である。実装上の最も重要な要素は、探索区間の定義とループ継続条件の整合性を取り持つことにある。区間の表現方法により、実装パターンは大きく二つに分類される。
一つ目は両端を含む閉区間 `[lo, hi]` を採用する手法である。この場合、左端ポインタが右端 ...
5月18日 02:58 投稿
アルゴリズム入門：検索、グラフ探索、動的計画法、ハッシュ
検索アルゴリズム
データ集合から特定の要素を見つける操作です。代表的なものに線形探索と二分探索があります。
線形探索: 先頭から順番に各要素を比較し、目的の値が見つかるか、リストの終端に達するまで繰り返します。時間計算量はO(n)です。
二分探索: ソート済みの配列に対して使用されます。探索範囲の中間点の値と目的の値を比較し、探索範囲を半分ずつ狭めていき ...
5月17日 23:06 投稿
二つのソート済み配列の中央値の効率的な探索
問題概要
二つの昇順にソートされた整数配列 nums1 と nums2 が与えられます。それぞれの配列のサイズは m と n です。これら二つの配列を結合した場合の中央値を求めてください。
このアルゴリズムの時間計算量は O(log (m+n)) である必要があります。
例1:
入力：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
出力：2.00000
解説：結合配列 = [1,2,3] 、中央値 2
アプローチ1：マージ ...
5月16日 05:19 投稿