Pythonによる地震データ解析の実装手法
地震波データの処理と分析においてPythonは強力な手段を提供します。本稿では以下の二つのアプローチについて説明します：1. ウェーブレット中心周波数が縦方向解像度に与える影響の可視化；2. ウェーブレット変換と機械学習を組み合わせた信号分類手法。
地震探査における高精度な信号解析は、地下構造の詳細な把握に不可欠です。Pythonの豊富な科学計算ライブラリ群によ ...
9月15日 11:47 投稿
T5週：スニーカーブランドの分類
本記事は🔗365日ディープラーニングトレーニング・キャンプにおける学習記録ブログです。
元の著者：K同学啊
一、序論
実験環境：
言語環境：Python3.10
IDE：Pycharm
ディープラーニング環境：TensorFlow 2.10.0
1.GPU設定
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # warningとErrorのみを表示
import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE"
imp ...
9月5日 09:42 投稿
センサー融合による室内滞在人数の推定分析
背景と目的
建物におけるHVAC（暖房・換気・空調）システムのエネルギー消費は全体の大きな割合を占める。居住状況に応じた需要駆動型の制御により、省エネが可能となる。本稿では、複数の非接触型センサーから得られたデータを用いて、室内の滞在人数を推定する手法について検討する。対象データセットは、4日間にわたり収集された温度、照度、音圧、CO₂濃度、動き検出な ...
8月31日 17:57 投稿
CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexは、データサイエンティストが相関関係の観察だけでなく因果関係を推論するのを支援するPythonライブラリです。このライブラリはベイジアンネットワークを利用してデータ中の因果関係を特定し、分析に基づいた適切な介入策を開発できます。
主要な技術とフレームワーク
ベイジアンネットワーク：変数間の確率的関係を表現 ...
8月8日 12:34 投稿
PyTorch データセットとデータローダーの基礎
データ処理の分離
データサンプルを処理するコードは、読みづらく保守しにくいものになりがちです。理想的には、データセットのコードとモデルトレーニングのコードは分離しておくべきであり、そうすることで可読性とモジュール性が向上します。PyTorchはtorch.utils.data.DataLoaderとtorch.utils.data.Datasetという2つのデータプリミティブを提供しており、これらを使 ...
8月7日 00:45 投稿
自然言語処理におけるテキストベクトル抽出の実用例
1. テキスト分類
テキスト分類では、機械学習モデルを用いてテキストをカテゴリに割り当てます。特徴ベクトル変換後、各種分類アルゴリズムを適用します。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
text_samples = ["素晴らしい製品", "最悪のサービス", "満足のいく結果", "期待外れの体験"]
class ...
7月30日 20:56 投稿
知識表現型AI：ルールベースの「専門家システム」による車両診断技術
知識表現型AI：ルールベースの「専門家システム」による車両診断技術
知識表現型AI（Symbolic AI）は、通常「ルールベースのAI」として知られるアプローチであり、AI発展初期の主要なパラダイムの一つです。その基本理念は明確で、人間の専門家の知識を機械が理解できる形式とルールに変換し、論理的推論によって問題を解決することです。
この手法の特徴をより深く理解す ...
7月29日 06:12 投稿
逻辑回帰による二値分類入門
線形回帰や多項式回帰を学んだ後、次に取り組むべきはロジスティック回帰（Logistic Regression）です。これは主に二値分類問題を解くための手法で、「ある事象が起こるか否か」を確率的に予測します。たとえば、商品が売れるかどうか、患者が特定の病気に罹患しているか、といった「Yes/No」の判断に広く使われます。
ロジスティック回帰の特徴
ロジスティック回帰は名前 ...
7月24日 21:21 投稿
Pythonによるデータ職業の給与分析と予測
一、研究の背景
大数据と人工知能技術の急速な発展に伴い、データ職業はグローバル範囲で急速に成長し、現代の就職市場において注目の領域となっている。データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアなどの職業需要は急増しており、多くの求職者の関心を集めている。しかし、異なるデータ職業間での給与の違いや、給与に影響を与える主要因については、 ...
7月19日 20:09 投稿
サポートベクトルマシン（SVM）におけるソフトマージンと正則化の理論と実装
1. サポートベクトルマシンの柔軟性と堅牢性
サポートベクトルマシン（SVM）は、高い汎化性能と数学的背景を持つ強力な学習アルゴリズムです。しかし、現実世界のデータにはノイズや外れ値が含まれており、完全に線形分離できるケースは稀です。このような制約を克服するために導入された概念が「ソフトマージン」と「正則化」です。これらはモデルの複雑さと誤差の許容度 ...
7月17日 18:24 投稿