CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexのインストールと設定方法
CausalNexは、データサイエンティストが相関関係の観察だけでなく因果関係を推論するのを支援するPythonライブラリです。このライブラリはベイジアンネットワークを利用してデータ中の因果関係を特定し、分析に基づいた適切な介入策を開発できます。
主要な技術とフレームワーク
ベイジアンネットワーク：変数間の確率的関係を表現 ...
8月8日 12:34 投稿
PyTorch データセットとデータローダーの基礎
データ処理の分離
データサンプルを処理するコードは、読みづらく保守しにくいものになりがちです。理想的には、データセットのコードとモデルトレーニングのコードは分離しておくべきであり、そうすることで可読性とモジュール性が向上します。PyTorchはtorch.utils.data.DataLoaderとtorch.utils.data.Datasetという2つのデータプリミティブを提供しており、これらを使 ...
8月7日 00:45 投稿
自然言語処理におけるテキストベクトル抽出の実用例
1. テキスト分類
テキスト分類では、機械学習モデルを用いてテキストをカテゴリに割り当てます。特徴ベクトル変換後、各種分類アルゴリズムを適用します。
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
text_samples = ["素晴らしい製品", "最悪のサービス", "満足のいく結果", "期待外れの体験"]
class ...
7月30日 20:56 投稿
知識表現型AI：ルールベースの「専門家システム」による車両診断技術
知識表現型AI：ルールベースの「専門家システム」による車両診断技術
知識表現型AI（Symbolic AI）は、通常「ルールベースのAI」として知られるアプローチであり、AI発展初期の主要なパラダイムの一つです。その基本理念は明確で、人間の専門家の知識を機械が理解できる形式とルールに変換し、論理的推論によって問題を解決することです。
この手法の特徴をより深く理解す ...
7月29日 06:12 投稿
逻辑回帰による二値分類入門
線形回帰や多項式回帰を学んだ後、次に取り組むべきはロジスティック回帰（Logistic Regression）です。これは主に二値分類問題を解くための手法で、「ある事象が起こるか否か」を確率的に予測します。たとえば、商品が売れるかどうか、患者が特定の病気に罹患しているか、といった「Yes/No」の判断に広く使われます。
ロジスティック回帰の特徴
ロジスティック回帰は名前 ...
7月24日 21:21 投稿
Pythonによるデータ職業の給与分析と予測
一、研究の背景
大数据と人工知能技術の急速な発展に伴い、データ職業はグローバル範囲で急速に成長し、現代の就職市場において注目の領域となっている。データアナリスト、データサイエンティスト、機械学習エンジニアなどの職業需要は急増しており、多くの求職者の関心を集めている。しかし、異なるデータ職業間での給与の違いや、給与に影響を与える主要因については、 ...
7月19日 20:09 投稿
サポートベクトルマシン（SVM）におけるソフトマージンと正則化の理論と実装
1. サポートベクトルマシンの柔軟性と堅牢性
サポートベクトルマシン（SVM）は、高い汎化性能と数学的背景を持つ強力な学習アルゴリズムです。しかし、現実世界のデータにはノイズや外れ値が含まれており、完全に線形分離できるケースは稀です。このような制約を克服するために導入された概念が「ソフトマージン」と「正則化」です。これらはモデルの複雑さと誤差の許容度 ...
7月17日 18:24 投稿
C#による日報品質判定の機械学習モデル構築
機械学習を用いた日報の品質判定
機械学習は「データの収集、アルゴリズムの選定、モデルの学習、評価、予測」という一連の流れで構成されます。ここではC#を使用して、日報の内容からその品質（合格／不合格）を判定する二値分類モデルを構築する例を紹介します。
1. 問題の定義
このモデルは、日報の文章を特徴量として、それが基準を満たしているかどうかを判断する ...
7月15日 19:23 投稿
Hadoop+Spark+Hiveを用いた小红書コメント感情分析システムの構築
小红書コメント感情分析システムの技術実装
1. 概要と背景
中国最大のソーシャルコマースプラットフォームである小红書は、1億以上のデイリーアクティブユーザーを持ち、毎日5000万以上のユーザー生成コンテンツ（UGC）が生成されています。商品コメントには、ユーザー、商品の実際の感情傾向が含まれており、ブランド側が製品の最適化とユーザー体験向上のための重要な ...
7月13日 19:37 投稿
AFSIMとAI融合：インテリジェントシミュレーションシステム開発の新パラダイム
最近、AFSIMをベースとしたインテリジェントシミュレーション支援システムの開発に取り組んでいます。その過程で、AI技術の導入がシミュレーション開発の効率を大幅に向上させる実感を得ました。本システムでは主に3つの核心機能を実装しました：パラメータの自動最適化、シナリオの知的生成、および結果のリアルタイム分析。開発プロセスにおける実践的な知見を以下に共有 ...
7月12日 23:43 投稿