LMDによる次元拡張とJADEを用いた複雑信号の特徴抽出手法
アルゴリズムの全体構成
非線形かつ非定常性を有する複雑な信号処理において、局所的平均分解（LMD）とJADE（Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices）を統合したハイブリッドアルゴリズムを提案する。本手法の処理フローは以下の3つの段階で構成される。
LMDによる分解と特徴拡張：元の信号を複数の乗積関数（Product Function, PF）に分解し、それらの時系 ...
7月9日 16:25 投稿