AlphaZeroアルゴリズムによる中国将棋（シャンチー）AIの構築と強化学習の実装
AlphaZeroアルゴリズムの中国将棋への適用
DeepMindが開発したAlphaZeroのアルゴリズムをベースに、人間による対局データ（棋譜）を一切使用せず、自己対局のみを通じて中国将棋（シャンチー）のマスターレベルを目指すAIシステムの構築手法について解説します。このシステムは、ニューラルネットワーク、モンテカルロ木探索（MCTS）、および強化学習のパイプラインを統合 ...
10月21日 17:01 投稿
PyTorch Faster R-CNNを用いた動画リアルタイム物体検出の実装
Faster R-CNNによる動画からの物体検出: 実装ガイド
Faster R-CNNは、コンピュータビジョン分野における画期的な物体検出アルゴリズムであり、PyTorchをベースとした効率的な実装が広く利用されています。本稿では、この強力なツールを活用し、静止画像だけでなく動的な動画に対する物体検出アプリケーションを構築する方法を解説します。ディープラーニングの初心者でも、 ...
9月21日 01:36 投稿
Google Colabで無料GPUを利用する方法
Google Colabの基本的な使い方
Google Colab（Colaboratory）を利用することで、無料でGPUリソースを最大12時間連続で使用できます。ただし、長時間の連続利用や頻繁なセッション切断・再接続は制限対象となるため注意が必要です。以下に、実際の利用手順とベストプラクティスを紹介します。
1. アカウントと環境準備
まず、Googleアカウントが必要です。また、Googleサー ...
7月27日 00:55 投稿
MATLABを使用した顔の部位検出技術
1. MATLAB画像処理ツールボックスの使用
1.1 MATLABツールボックスの概要
MATLABは、特に画像処理分野において強力なツールボックスを提供しており、エンジニアや研究者に画像分析と処理の機能を提供します。これらのツールボックスは、多くの組み込み関数を含んでおり、画像の表示、フィルタリング、特徴抽出などの操作をサポートします。
1.2 画像処理ツールボ ...
6月22日 16:02 投稿
YOLOを活用したリアルタイム顔追跡システムの実装と評価
YOLOアルゴリズムを用いた顔追跡技術の実践的アプローチ
本稿では、YOLO（You Only Look Once）フレームワークを活用したリアルタイム顔追跡システムの構築方法について解説します。YOLOは単一のニューラルネットワークを通じて物体検出を実現する手法であり、高フレームレートを維持しつつ精度の良い検出を可能にします。以下では、システムの設計から実装、評価に至るま ...
6月2日 23:31 投稿
深層学習モデルの軽量化と高速化技術の概要
深層学習モデルのパラメータ数は年々増加の一途をたどっており、高性能化の一方で計算リソースやストレージの消費量が課題となっています。特にモバイル機器やエッジデバイスへの展開において、モデルの軽量化は不可欠な技術です。本稿では、モデル圧縮の主要な手法である「低ランク近似」「枝刈り（プルーニング）」「知識蒸留」の原理と実装例について解説します。
モデ ...
5月20日 18:33 投稿
PyTorch Memonger プロジェクトのよくある質問と解決策
PyTorch Memonger プロジェクトのよくある質問と解決策
1. プロジェクトの概要と主な技術スタック
PyTorch Memonger は、PyTorch モデルのメモリ使用量を最適化するためのオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトでは、勾配チェックポイント（gradient checkpointing）という手法を活用し、計算量とメモリ使用量のバランスを取ることで、より大きなモデルやバッ ...
5月18日 19:25 投稿