プロンプトエンジニアリング：AI対話における最適化手法
プロンプトエンジニアリングとは、大規模言語モデル（LLM）に対して的確な指示を与え、望ましい出力を引き出すための設計手法です。LLMは非常に強力なツールですが、曖昧な指示には曖昧な回答で応じる傾向があるため、対話の精度を高めるためには、意図を明確にする技術が不可欠となります。
主要なプロンプトテクニック
LLMの能力を最大限に引き出すための代表的 ...
5月23日 04:06 投稿
LangChainによるLLMアプリケーション開発の基礎と実践ガイド
LangChainの概要
LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーションを効率的に構築するためのオープンソースフレームワークです。単なるAPI呼び出しにとどまらず、複数のコンポーネントを組み合わせた複雑なワークフロー、外部データとの連携、エージェントによる自律的なタスク実行などを容易に実現します。
LangChainのエコシステムは、以下のフェーズを ...
5月18日 22:03 投稿
FreeBSDでOllamaをインストールする方法
Ollamaは、ローカルで大規模言語モデル（LLM）を実行するためのオープンソースフレームワークです。これはさまざまなオペレーティングシステムをサポートしていますが、FreeBSDには対応していません。そのため、FreeBSD上でコンパイルしてインストールすることを試みました。
結論として、公式サイトのOllamaはコンパイルに失敗しましたが、カスタムバージョンを使用すれば ...
5月12日 21:50 投稿
Ubuntu環境でのRAGFlowのソースコードによる起動方法
一、RAGFlowとは？
RAGFlowは、深層ドキュメント理解に基づいたオープンソースのRAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジンです。RAGFlowは、企業や個人向けに簡潔なRAGワークフローを提供し、大規模言語モデル（LLM）と組み合わせることで、ユーザーの様々な複雑な形式のデータに対して信頼性の高いQ&Aと根拠のある参照を提供します。
二、RAGFlowのアーキテクチ ...
5月9日 23:30 投稿