Pythonのデコレータの基本と応用例
Pythonでは、デコレータは関数やクラスをラップすることで、その機能を拡張するための設計パターンです。元の関数やクラスのコードを変更することなく、新たな機能を追加できます。以下は、Pythonのデコレータパターンを用いた基本的な例です。
import time
# 単純なログ出力デコレータを定義
def logging_decorator(func):
def inner_function(*args, **kwargs):
...
5月31日 11:52 投稿
PythonでSQLiteデータベースの全テーブルと行数をカウントする方法
SQLiteデータベースのテーブル統計取得
データ分析やデータベース管理において、データベース内の各テーブルの構造とデータ量を把握することは非常に重要です。本記事では、PythonとSQLiteデータベースを利用して、データベース内の全テーブルとその行数を統計的に取得する方法を紹介します。
背景知識
SQLiteは軽量級リレーショナルデータベース管理システムであり、組み ...
5月31日 11:25 投稿
disposable-email-domainsのイベントソーシングアーキテクチャ：変更履歴と監査追跡
ディスポーザブル（使い捨て）メールドメインリストプロジェクト「disposable-email-domains」は、イベントソーシングアーキテクチャを採用し、ドメインリストの変更履歴と監査追跡を実現しています。本稿ではその仕組みと活用方法を解説します。
プロジェクトの概要
disposable-email-domainsは、一時的なメールアドレスに使用されるドメインを収集・管理するオープンソ ...
5月31日 09:33 投稿
Pythonウェブスクレイピング学習：正規表現とXPathの実践
データ分析：
·正規表現：
Test1（正規表現 - 文字列の分割）：
コード：
import re
# 文字列を分割する
input_str = 'asdfsdfas'
# 's'を区切り文字として分割
regex_pattern = re.compile('s')
result = regex_pattern.split(input_str)
print(result)
出力：
['a', 'df', 'dfa', '']
Test2（正規表現 - 中国語のマッチング）：
コード1：
# 中国語をマッチさせる
htm ...
5月30日 20:51 投稿
ExcelベースのAPIテストフレームワークの設計と進化
Excelファイルを用いたAPIテストフレームワークの実装アプローチを、バージョンアップごとに紹介する。各バージョンでは機能拡張や設計改善が行われており、最終的にはPytestと統合された柔軟なテストシステムへと発展している。
基本データフォーマット（schema1）
テストケースはExcelファイル（例: data.xlsx）に以下の列で定義される：
name: テストケース名
met ...
5月30日 02:34 投稿
Python デコレータの実装原理とメタデータ保存テクニック
Python 言語においては関数もオブジェクトとして扱われ、変数に対して代入することが可能です。この特性により、関数名を経由せずとも対象のコードを実行することができます。
関数オブジェクトには __name__ といった属性が存在し、これによって関数名を取得できます。
ここで、既存の関数の実装を直接変更することなく、呼び出しの前後に自動的なログ記録などの機能を ...
5月29日 17:12 投稿
Seleniumを活用したWeb自動化テストの実践入門
Seleniumは、Webアプリケーションの機能検証やUI操作をプログラムで再現するためのオープンソースフレームワークです。Pythonとの連携が特に直感的で、開発・テスト両サイドから広く採用されています。
主な特徴と利点
マルチブラウザ対応：Chrome、Firefox、Edgeなど、W3C準拠のWebDriverをサポートするすべてのブラウザで動作
明示的な待機制御：静的スリープでは ...
5月29日 09:28 投稿
HyperLPR オープンソース車両番号認識システムのインストールとトラブルシューティング
プロジェクト概要
HyperLPRは高性能な車両番号認識システムで、Pythonベースで開発されています。以下にインストールプロセスと遭遇した問題の解決策を説明します。
環境構築手順
まず、AnacondaをD:\Soft\Anaconda3ディレクトリにインストールします。ネットワークアクセスが制限されている場合は、ミラーサーバーを使用するとインストール速度が向上します。
現在の環 ...
5月29日 07:07 投稿
TensorFlowによる機械学習モデル実装の基本例
TensorFlowの基本モデル実装例
TensorFlowは機械学習と深層学習のためのオープンソースフレームワークであり、ニューラルネットワークの構築と訓練に幅広い機能を提供します。以下に代表的なモデルの実装例を示します。
線形回帰モデル
連続値の予測に用いられる基本的なモデルです。
import tensorflow as tf
# モデル構築
linear_model = tf.keras.Sequential([
t ...
5月29日 03:24 投稿
Pythonにおけるイテレータとジェネレータの実装と活用
Pythonでは、コレクション内の要素を順に処理する仕組みとしてイテレータ（iterator）とジェネレータ（generator）が提供されています。これらはメモリ効率やコードの可読性を高める上で重要な役割を果たします。
イテレータの基本
イテレータは、現在の走査位置を記憶できるオブジェクトであり、__iter__() と __next__() の2つの特殊メソッドを実装することでカスタムイ ...
5月28日 20:37 投稿